De imagen
optoacústica, también llamado formación de imagen fotoacústica, es una
tecnología de imagen basada en el efecto fotoacústicos.
Permite la
visualización en alta resolución de absorbentes ópticos en los tejidos
biológicos a profundidades superiores a los límites operacionales de la
microscopía óptica. La técnica se
realiza a menudo con matrices de transductores unidimensionales, en analogía
con imágenes de ultrasonido.
Imágenes
optoacústicas utilizando matrices lineales ofrece facilidad de implementación,
pero viene con varios inconvenientes de rendimiento, en particular, una pobre
resolución de elevación, es decir, la resolución a lo largo del eje
perpendicular al plano focal.
Investigadores alemanes proponen ahora un enfoque de
barrido bidireccional utilizando matrices lineales que pueden mejorar el rendimiento de
imagen con la resolución transversal cuasi-isótropo.
El
nuevo enfoque consiste en realizar dos exploraciones lineales de la misma
región en direcciones perpendiculares, la multiplicación de los volúmenes y
tomando la raíz cuadrada de los mismos.
El equipo de la Universidad Técnica
de Múnich y Helmholtz Zentrum München, el Centro Alemán de Investigación sobre
el Medio Ambiente y la Salud
en Neuherberg, Alemania teóricamente deriva que el método propuesto proporciona
una mejora significativa resolución en dirección de elevación con pérdidas
menores en la resolución lateral y confirmó este comportamiento en la
simulación y experimento.
Al
comparar el nuevo método con la simple adición de las dos exploraciones (modo
2lsA) mostró que tomar el producto t-norma de los datos es el paso importante
para lograr la resolución casi isotrópica.Multiplicación mejora la resolución
porque suprime los voxels que no coinciden en los volúmenes reconstruidas de
las exploraciones perpendiculares.
Además
de la mejora significativa de la resolución transversal cuando se utiliza la
técnica de reconstrucción propuesto, el ruido se suprime por el método de
multiplicación. Puesto que el
ruido no está correlacionado en conjuntos de datos independientes que es menos
probable para las estructuras de ruido que coinciden en ambos conjuntos de
datos de la exploración bi-direccional. Además,
los artefactos de arco, un problema común en los algoritmos de retroproyección,
se reducen. La novela capacidad
de lograr la resolución cuasi-isotrópico en una geometría planar de exploración
que utiliza más bien grandes elementos de detección podría ser de gran
importancia en escenarios de imágenes clínicas donde SNR es un factor crucial.
Fuente: Materialsviews
05.marzo.2015
Glosario
1 µm =
0,000 001 m Corresponde a un micrómetro
o micra, es igual a una millonésimo de metro.
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